16 сентября 2026 года Make представил плагин для ChatGPT который переносит создание и управление автоматизациями прямо в обычный диалог. Пользователь описывает нужный результат словами а Make помогает собрать рабочий сценарий или AI агента и подключить нужные приложения.
Главное изменение в том что разговор перестаёт быть только местом для советов и черновиков. Из него можно перейти к процессу который продолжает работать в облаке Make даже после закрытия ChatGPT.
Что умеет новый плагин
По данным Make через ChatGPT можно создавать запускать искать и проверять автоматизации и AI агентов. Например можно описать еженедельный отчёт обработку входящих заявок или передачу данных из формы в рабочую систему.
Плагин переводит описание результата в структуру Make. Дальше пользователь подключает нужные аккаунты и получает обычный сценарий который можно открыть проверить и изменить.
Автоматизация не зависит от открытого чата
Это важное отличие от разовой команды внутри диалога. После настройки процесс выполняется в инфраструктуре Make. Поэтому расписание или событие может запускать его независимо от того открыт ChatGPT сейчас или нет.
Для бизнеса это полезнее чем цепочка ручных запросов. Один раз согласованный процесс можно повторять по одинаковым правилам и контролировать уже в Make.
Где это может пригодиться
- сбор регулярных отчётов из нескольких сервисов
- обработка новых заявок и передача их менеджеру
- маршрутизация данных между CRM таблицами и мессенджерами
- создание AI агента для ограниченного рабочего процесса
- поиск и проверка существующих сценариев Make
Почему обычного описания задачи всё равно недостаточно
Быстро создать первый вариант сценария полезно но рабочая автоматизация требует правил для ошибок повторов дублей лимитов API и недоступности внешних сервисов.
Если процесс связан с заявками заказами оплатами или данными клиентов нужно заранее решить что произойдёт при частичном сбое. Хорошая автоматизация должна не только запускаться но и предсказуемо восстанавливаться после ошибки.
AI агенту тоже нужны границы
Make отдельно показывает сценарии с AI агентами. Здесь особенно важно разделять действия которые можно выполнять автоматически и действия где требуется подтверждение человека.
Например агент может классифицировать обращение подготовить ответ и собрать контекст. Отправку важного сообщения изменение заказа или другое критичное действие можно оставить за менеджером.
Что это меняет для внедрения Make
Порог входа становится ниже. Начать автоматизацию можно с описания результата вместо ручного поиска каждого модуля. Но ценность для бизнеса появляется после проверки всей цепочки и настройки поведения в нестандартных ситуациях.
Оригинальное описание функции опубликовано в официальном блоге Make.
Если нужно связать сайт CRM таблицы Telegram и Make в один рабочий процесс можно посмотреть автоматизацию бизнес процессов и AI автоматизацию. Для конкретной схемы можно описать задачу A.S Groups.
Обсуждение
Вопросы и комментарии
Можно уточнить детали статьи или поделиться своим опытом. Первый комментарий проходит проверку.